精准的信息是对抗传染性疾病的重要武器，新冠疫情很好地证明了这一点。但如何向需要的人提供正确的信息，却长期困扰着公共卫生官员。
有一种被称为“同伴转变代理人”(peer change agents)的方法，此方法招募特定的宣讲人，让他们在自己的群体中宣传健康规范和疾病预防信息。在艾滋病感染和传播的高风险社区，特别是在无家可归的年轻人中，已经使用了这一方法，但结果好坏参半。这种方法的成功与否和选定宣讲人的影响力有关，影响力越大，成功率越高。
这时就轮到人工智能出场了。近二十年来，计算机科学家一直在探索如何利用社会网络中有限的节点来最大化信息传播。现在，哈佛的研究员开发出了一套人工智能系统。这个系统可以在群体种确定最有宣传影响力的人。
在实地试验中，研究人员发现，他们的算法显著降低了艾滋病在该群体中的传播风险。
研究团队与流浪青年收容中心的社会工作者合作，在三个中心招募了700多名参与者。收容中心里的年轻人可以获得食物、衣服、病例管理和移动病毒检测。
在社会工作者和参与者的协助下，研究人员绘制了参与者的社交网络，并利用算法找到了最适合的做宣讲人。出乎意料的是，群体中最受欢迎的人反倒不是最适合做宣讲的人。
随后，社会工作者就性健康、艾滋病预防、沟通技巧、领导技巧和自我护理对选定的宣讲人进行了培训。宣讲人被要求利用社交网络去促进定期艾滋病毒检测和使用避孕套。
研究人员发现，参加AI辅助的年轻人发生的无保护性行为明显少于观察组。同时，相对于直接选用最受欢迎人做宣讲人的群体，AI辅助组发生改变的速度更快。AI辅助组的进步只用了1个月的时间，而“最受欢迎”宣讲人组却用了3个月。改善速度很重要，因为这一群体流动性很强。
AI辅助传播信息的方法同样适用于社区内传播营养学、药物滥用和其他影响弱势群体的公共健康危机。
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